القصة تبدأ من أصغر مقعد في الشركة.

في عام 2018 كنت موظف دعم فني (HelpDesk) أستقبل المشكلات التقنية وأحوّلها إلى من يحلّها. أزعجني أنني «أحوّل» بدلاً من أن «أحلّ» — فقررت أن أتعلّم ما يتقنه أولئك الذين يحلّون.

خلال سنة واحدة أصبحت مهندس DevOps في ProgressSoft أنشر أنظمة مصرفية على Kubernetes وأبني أكثر من أربعين GitLab pipeline. ثم انتقلت إلى MBC Group لأبني بنية تحتية على AWS تخدم ملايين المستخدمين، بأتمتةٍ وفّرت أكثر من عشرين ألف دولار شهرياً. واليوم أعمل مهندسَ دعمٍ لمنصات البيانات الضخمة في Microsoft، أساند عملاء عالميين من فئة S500 في حلّ أعقد مشكلات Databricks وSpark وSynapse.

هذه الرحلة كلها علّمتني درساً واحداً: كل نظام قوي مبنيٌّ على أساس متين. وهذا تحديداً ما أراه ناقصاً في موجة الذكاء الاصطناعي الحالية: الجميع يركض نحو الأداة، وقليلون من يبنون الأساس الذي يجعل الأداة تعمل فعلاً.

من هنا جاء مبدئي الذي ستراه في كل ما أقدّمه: الأساس قبل الذكاء.

وإلى جانب ذلك كله؟ فنجان قهوة وكاميرا. منذ سنوات أشارك ما أتعلّمه باللغة العربية، لأنني أذكر جيداً كم كان صعباً أن أجد محتوى تقنياً جاداً بلغتي. واليوم يتابعني أكثر من 67 ألف متعلّم — ويسعدني أن تكون واحداً منهم.